modifié : README.md

Extraction

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Le fichier d'extraction de la base de données du DES (qui est accessible via un contrat de prêt pour la recherche, contacter crisco.webestre @ unicaen.fr)se présente sous cette forme  :

Le fichier d'extraction de la base de données du DES (syno_paires_<mois><annee>.txt est accessible via un contrat de prêt pour la recherche, contacter crisco.webestre @ unicaen.fr)se présente sous cette forme  :

	mot1	mot2	[0|1]

nous allons avoir :

	sec	abrupt	0

	sec	acerbe	0

	sec	aigre	0

	sec	anhydre	0

	sec	aride	0

	sec	asséché	0

	sec	austère	0

	sec	autoritaire	0

	sec	blessant	0

	sec	bourru	0

	sec	bref	0

	sec	brusque	0

	sec	brutal	0

	sec	cassant	0

	sec	concis	0

	sec	cru	0

	sec	desséchant	0

	sec	desséché	0

	sec	dur	0

	sec	décharné	0

	sec	déplaisant	0

	sec	désagréable	0

	sec	désargenté	0

	sec	désertique	0

	sec	désobligeant	0

	sec	efflanqué	0

	sec	endurci	0

	sec	essuyé	0

	sec	fauché	0

	sec	ferme	0

	sec	froid	0

	sec	glacial	0

	sec	glacé	0

	sec	improductif	0

	sec	impécunieux	0

	sec	indifférent	0

	sec	ingrat	0

	sec	insensible	0

	sec	maigre	0

	sec	maigrelet	0

	sec	osseux	0

	sec	pauvre	0

	sec	pincé	0

	sec	pur	0

	sec	racorni	0

	sec	raide	0

	sec	rebutant	0

	sec	revêche	0

	sec	rigide	0

	sec	rogue	0

	sec	rude	0

	sec	rébarbatif	0

	sec	sans-coeur	0

	sec	seul	0

	sec	simple	0

	sec	squelettique	0

	sec	stérile	0

	sec	séché	0

	sec	sécot	0

	sec	sévère	0

	sec	tranchant	0

	sec	vide	0

	sec	âpre	0

	sec	égoïste	0

	sec	émacié	0

	sec	étique	0

	sec	étriqué	0

	>>> listemots

	['sec', 'abrupt', 'acerbe', 'aigre', 'anhydre', 'aride', 'asséché', 'austère', 'autoritaire', 'blessant', 'bourru', 'bref', 'brusque', 'brutal', 'cassant', 'concis', 'cru', 'desséchant', 'desséché', 'dur', 'décharné', 'déplaisant', 'désagréable', 'désargenté', 'désertique', 'désobligeant', 'efflanqué', 'endurci', 'essuyé', 'fauché', 'ferme', 'froid', 'glacial', 'glacé', 'improductif', 'impécunieux', 'indifférent', 'ingrat', 'insensible', 'maigre', 'maigrelet', 'osseux', 'pauvre', 'pincé', 'pur', 'racorni', 'raide', 'rebutant', 'revêche', 'rigide', 'rogue', 'rude', 'rébarbatif', 'sans-coeur', 'seul', 'simple', 'squelettique', 'stérile', 'séché', 'sécot', 'sévère', 'tranchant', 'vide', 'âpre', 'égoïste', 'émacié', 'étique', 'étriqué']

	>>>

Pour chacun des synonymes de sec ci-dessus, nous extrayions du fichier les lignes où mot1 et mot2 sont synonymes de SEC.

Pour chacun des synonymes de sec ci-dessus, nous extrayions du fichier les lignes où mot1 et mot2 sont synonymes de SEC.

Création de la matrice d'adjacence

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Pour créer la matrice d'adjacence, nous utilisons ce code :

	fichier = open (path+"syno_paires_mars2020.txt","r",encoding="iso-8859-1")

    for ligne in fichier:

        i1=ligne.index("\t")

        mot1=ligne[0:i1]

        ligne=ligne[i1+1:]

        i2=ligne.index("\t")

        mot2=ligne[0:i2]

        i1=0

        for m1 in lm: # on compare le mot lu à la vedette et à tous ses synonymes 

            if (m1 == mot1):

                #print(i1,'-',m1,'-',mot2)

                MatAdj[i1][i1]=1 # chaque synonyme de la vedette est synonyme de lui-même (diagonale)

                #print(i1,'-',m1,'-',i1,'-',m1,'- à garder')

                i2=0

                for m2 in lm:

                    if (m2 == mot2):

                        print(i1,'-',m1,'-',i2,'-',m2,'- à garder')

                        MatAdj[i1][i2]=1

                    i2=i2+1

            i1=i1+1

    #MatAdj[5]=6

    return(MatAdj)

et obtenons la matrice suivante :

	>>> MatAdj

	array([[0, 1, 1, ..., 1, 1, 1],

       [1, 0, 1, ..., 0, 0, 0],

       [1, 1, 0, ..., 0, 0, 0],

       ...,

       [1, 0, 0, ..., 0, 1, 0],

       [1, 0, 0, ..., 1, 0, 0],

       [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0]])

	>>> MatAdj.shape

	(68, 68)

	>>>

Sur [l'interface publique](https://crisco2.unicaen.fr/des/synonymes/sec), SEC a bien 67 synonymes + lui-même. La matrice d'adjacence a 68 lignes et colonnes

Création du graphe avec igraph

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